Pytanie 14 – eta kwadrat (η²) 📊
Pytanie 14: Na przykładzie statystyki eta kwadrat omów miary siły efektu oraz rolę tych miar w badaniach naukowych i w praktyce.
📚 Bedyńska, S., & Cypryańska, M. (2013). Statystyczny drogowskaz. Tom 2. Warszawa: Sedno/SWPS. Rozdziały 1, 2.
Eta kwadrat: Jaka część zmienności zmiennej zależnej wyjaśniana jest przez zmienną niezależną.
Przedział od 0 do 1 0 - model w żadnym stopniu nie wchodzi w wariancję zmiennej zależnej 1 - model w całości stanowi wariancję zmiennej zależnej
Tzw. miara siły efektu
0 - 0.06 mały efekt
0.06 - 0.14 średni efekt
powyżej 0.14 duży efekt
PRZYKŁAD: W badaniu chcemy dowiedzieć się czy ilość opadów i temperatura powietrza wpływają na słodki smak truskawek. Wyobraźmy sobie, że obie te zmienne wpływają istotnie statystycznie na słodycz truskawek. Jeśli jednak eta kwadrat dla ilości opadów wynosi 0,15 a dla temperatury powietrza wynosi 0,33 to oznacza, że temperatura powietrza wyjaśnia 33% zmienności wyników słodkiego smaku truskawek a ilość opadów tylko 15%. Zatem temperatura bardziej różnicuje to jak słodkie truskawki jemy. To w wielkim uproszczeniu zakładając, że zrobiliśmy dwie osobne jednoczynnikowe analizy wariancji.[^1]
Skojarzenia: ANOVA